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Produkt zum Begriff Hoover-Jason-ChatGPT-Strategies:


  • Rechtshandbuch ChatGPT
    Rechtshandbuch ChatGPT

    Rechtshandbuch ChatGPT , Der Einsatz generativer künstlicher Intelligenz hat mit OpenAI's ChatGPT, Microsoft's Copilot, Google's Gemini und anderen großen Sprachmodellen die juristische Arbeit erreicht. Immer mehr Vorgänge in Unternehmen werden durch KI vorbereitet. Rechtsanwender:innen müssen die rechtlichen Probleme kennen und lösen. Das neue Rechtshandbuch zeigt, welche KI-Einsatzmöglichkeiten bei großen Sprachmodellen bestehen, was erlaubt ist und welchen Haftungsrisiken sich KI-Anwender:innen aussetzen. Das Werk führt fachübergreifend in die Grundlagen der KI, Technologien, Fachtermini und Funktionsweisen der Systeme ein zeigt den aktuellen Rechtsrahmen des KI-Einsatzes auf (KI-VO und DSA bereits berücksichtigt) und gibt präzise juristische Antworten und Gestaltungshinweise auf und für praxisrelevante Fragestellungen beim Einsatz von ChatGPT & Co. Besonders praxisnah Die Darstellung in konkreten KI-Anwendungsfeldern: Arbeits-/Antidiskriminierungsrecht, Urheber-/Medienrecht, Datenschutz, Haftung/Product Compliance, Verbraucherrecht, Medizinrecht, Lauterkeitsrecht und Versicherungsrecht Rechtsdienstleistung nach RDG und BRAO Zivil- und Strafprozess, Steuerverwaltung und Notariat Die Herausgeber und Autor:innen RAin Patricia Batista, M.A. | Dr. Judit Bayer | RA Dr. Marc Bohlen, LL.M. (Stellenbosch) | RA Tom Braegelmann, LL.M. | Prof. Dr. Martin Ebers | RA u Mediator Philipp Eder, M.A. | RA u StB Oliver C. Ehrmann, FAStR | Prof. Dr. Jan Eichelberger, LL.M.oec. | Dr. Melanie Epe, LL.B., M.A. | RAin Lucia Franke, B.A. | Prof. Dr. Patrick Glauner | Dr. Jakob Horn, LL.M. (Harvard) | Prof. Dr. Sarah Legner | Jan-Laurin Müller | RA u Notar Dr. Pierre Plottek, FAErbR | Dr. Benedikt M. Quarch, LL.B., M.A. | Dr. Dr. Hans Steege | RAin Olga Stepanova, LL.M. (Berkeley) | Ass.Jur. Stella Thomas | Jun.-Prof. Dr. Johann Justus Vasel, LL.M. (NYU) | RA Bernhard Veeck, LL.M. | RA Tianyu Yuan , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 69.00 € | Versand*: 0 €
  • Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs
    Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs

    The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products Large Language Models (LLMs) like ChatGPT are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, pioneering data scientist and AI entrepreneur Sinan Ozdemir clears away those obstacles and provides a guide to working with, integrating, and deploying LLMs to solve practical problems. Ozdemir brings together all you need to get started, even if you have no direct experience with LLMs: step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, hands-on exercises, and more. Along the way, he shares insights into LLMs' inner workings to help you optimize model choice, data formats, parameters, and performance. You'll find even more resources on the companion website, including sample datasets and code for working with open- and closed-source LLMs such as those from OpenAI (GPT-4 and ChatGPT), Google (BERT, T5, and Bard), EleutherAI (GPT-J and GPT-Neo), Cohere (the Command family), and Meta (BART and the LLaMA family). Learn key concepts: pre-training, transfer learning, fine-tuning, attention, embeddings, tokenization, and more Use APIs and Python to fine-tune and customize LLMs for your requirements Build a complete neural/semantic information retrieval system and attach to conversational LLMs for retrieval-augmented generation Master advanced prompt engineering techniques like output structuring, chain-ofthought, and semantic few-shot prompting Customize LLM embeddings to build a complete recommendation engine from scratch with user data Construct and fine-tune multimodal Transformer architectures using opensource LLMs Align LLMs using Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF) Deploy prompts and custom fine-tuned LLMs to the cloud with scalability and evaluation pipelines in mind "By balancing the potential of both open- and closed-source models, Quick Start Guide to Large Language Models stands as a comprehensive guide to understanding and using LLMs, bridging the gap between theoretical concepts and practical application."--Giada Pistilli, Principal Ethicist at HuggingFace "A refreshing and inspiring resource. Jam-packed with practical guidance and clear explanations that leave you smarter about this incredible new field."--Pete Huang, author of The Neuron Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.

    Preis: 31.02 € | Versand*: 0 €
  • Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs
    Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs

    Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs , The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products Large Language Models (LLMs) like ChatGPT are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, pioneering data scientist and AI entrepreneur Sinan Ozdemir clears away those obstacles and provides a guide to working with, integrating, and deploying LLMs to solve practical problems. Ozdemir brings together all you need to get started, even if you have no direct experience with LLMs: step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, hands-on exercises, and more. Along the way, he shares insights into LLMs' inner workings to help you optimize model choice, data formats, parameters, and performance. You'll find even more resources on the companion website, including sample datasets and code for working with open- and closed-source LLMs such as those from OpenAI (GPT-4 and ChatGPT), Google (BERT, T5, and Bard), EleutherAI (GPT-J and GPT-Neo), Cohere (the Command family), and Meta (BART and the LLaMA family). Learn key concepts: pre-training, transfer learning, fine-tuning, attention, embeddings, tokenization, and moreUse APIs and Python to fine-tune and customize LLMs for your requirementsBuild a complete neural/semantic information retrieval system and attach to conversational LLMs for retrieval-augmented generationMaster advanced prompt engineering techniques like output structuring, chain-ofthought, and semantic few-shot promptingCustomize LLM embeddings to build a complete recommendation engine from scratch with user dataConstruct and fine-tune multimodal Transformer architectures using opensource LLMsAlign LLMs using Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF)Deploy prompts and custom fine-tuned LLMs to the cloud with scalability and evaluation pipelines in mind "By balancing the potential of both open- and closed-source models, Quick Start Guide to Large Language Models stands as a comprehensive guide to understanding and using LLMs, bridging the gap between theoretical concepts and practical application."--Giada Pistilli, Principal Ethicist at HuggingFace "A refreshing and inspiring resource. Jam-packed with practical guidance and clear explanations that leave you smarter about this incredible new field."--Pete Huang, author of The Neuron Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details. , >

    Preis: 42.87 € | Versand*: 0 €
  • ChatGPT und andere »Quatschmaschinen«
    ChatGPT und andere »Quatschmaschinen«

    ChatGPT und andere »Quatschmaschinen« , Die Veröffentlichung von ChatGPT im Herbst 2022 heizte die Kontroverse um Künstliche Intelligenz an und führte zu einer seitdem unaufhörlichen Fragelust - verstärkt dadurch, dass dieselben Prompts schon kürzeste Zeit später andere Outputs generieren. In einem experimentellen Format präsentieren die Herausgeber*innen erste kommentierte Gespräche mit KI-Sprachmodellen. Sie geben Einblick in dialogische Szenen, die eine fortlaufende Transformation der Technik und Eigentümlichkeiten maschinellen Lernens erfassen. Die Sammlung zielt in Form witziger, unheimlicher und - mehr oder weniger - kluger Dialoge zwischen Mensch und Maschine auf die Dokumentation einer mediengeschichtlichen Passage in eine neue Ära allgegenwärtiger KI. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

    Preis: 29.00 € | Versand*: 0 €
  • Jason Derulo oder Jason Derulo?

    Das ist eine Frage der persönlichen Vorlieben. Beide sind der gleiche Künstler, also ist es letztendlich egal, wie man ihn nennt.

  • Jason oder Freddy?

    Das ist eine Frage des persönlichen Geschmacks. Manche mögen Jason Vorhees aus der "Freitag der 13."-Reihe, während andere Freddy Krueger aus der "Nightmare on Elm Street"-Reihe bevorzugen. Beide Charaktere haben ihre eigenen einzigartigen Eigenschaften und sind in ihren jeweiligen Filmen sehr ikonisch.

  • Warum sagt Jason Derulo bei jedem Lied immer "Jason Derulo"?

    Jason Derulo sagt "Jason Derulo" am Anfang seiner Lieder als eine Art Markenzeichen und zur Selbstvermarktung. Es ist eine Art, seinen Namen und seine Präsenz im Song zu etablieren und sich von anderen Künstlern abzuheben. Es hat sich zu einem wiedererkennbaren Merkmal seiner Musik entwickelt.

  • Hat Jason überlebt?

    Es tut mir leid, aber ich habe keine Informationen über eine Person namens Jason, um Ihre Frage zu beantworten.

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  • Teaching Artistic Strategies
    Teaching Artistic Strategies

    Teaching Artistic Strategies , Artistic strategies have a great transformative potential to improving research, teaching, and artistic expression. The contributors to this volume show how to unleash this potential by presenting a variety of epistemological experiments at the intersection of artistic research, pedagogy, and innovative practices in art and design education. The diversity of contributions demonstrates the non-exhaustive space for experimental phenomenological adventures. This collection strengthens new communities of educators and researchers in arts and design, whose practices are built on the concept of care as empathetic knowledge production. , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 38.43 € | Versand*: 0 €
  • Hoover Dam Lodge
    Hoover Dam Lodge


    Preis: 83 € | Versand*: 0.00 €
  • Held, Oliver: ChatGPT im Geschichtsunterricht
    Held, Oliver: ChatGPT im Geschichtsunterricht

    ChatGPT im Geschichtsunterricht , Ist ChatGPT ein Game-Changer für den Geschichtsunterricht? Welche Herausforderungen sind zu beachten? Wie kann ChatGPT das Geschichtsbewusstsein stärken und die Fähigkeit zur historischen Analyse fördern? Dieses Buch zeigt, wie KI-Technologie den Unterricht bereichern kann, indem sie Lernenden ermöglicht, z.B. interaktive Dialoge mit historischen Figuren zu führen oder historische Ereignisse zu simulieren. Mit praxisnahen Anleitungen, methodisch-didaktischer Einordnung und einsatzfertigen Kopiervorlagen bietet der Band konkrete Vorschläge, um KI erfolgreich im Unterricht zu integrieren, diesen dadurch zu personalisieren und so ein tieferes Verständnis von Geschichte zu ermöglichen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

    Preis: 26.90 € | Versand*: 0 €
  • Schnell, Patrick: ChatGPT in Softwareprojekten
    Schnell, Patrick: ChatGPT in Softwareprojekten

    ChatGPT in Softwareprojekten , Produktivere Teams mit ChatGPT und Co. Einstieg in die Arbeit mit Sprachmodellen: für alle, die erste Erfahrungen sammeln und die Zusammenarbeit im Projektteam verbessern möchten. Effektives Prompting, so geht's: mit bewährten Techniken zu guten Ergebnissen. Den Informationsfluss verbessern: Mit weniger Aufwand aussagekräftige Anforderungen und Dokumentationen erstellen und aktuell halten. Mit ChatGPT das Verständnis von Code erleichtern und die Codestruktur verbessern. Large Language Models wie ChatGPT werden schon heute produktiv in der Softwareentwicklung eingesetzt. Developer, Projektmanagerinnen und Architekten kommen nicht umhin, sich mit diesen neuen Möglichkeiten auseinanderzusetzen. Patrick Schnell bietet einen praktischen Einstieg in die Arbeit mit diesen Sprachmodellen. Pragmatisch und ohne Panikmache beschreibt er, wie Teams diese Tools nutzen können, um die Qualität ihrer Codebasis zu verbessern, den Informationsfluss im Projektteam zu optimieren und Projekte besser zu steuern. Gerade gute Anforderungsdefinitionen und Dokumentationen spielen für die Zusammenarbeit im Team eine wichtige Rolle. Patrick Schnell demonstriert, wie ChatGPT & Co. bei diesen oftmals ungeliebten Aufgaben entlasten können. Der Autor zeigt darüber hinaus, wie Sie mithilfe von ChatGPT die Qualität von Code überprüfen und ein Verständnis der Codebasis - gerade auch für neue Teammitglieder - erleichtern. Die zu Beginn des Buchs beschriebenen Techniken des Prompting können Sie auch für andere Aufgaben nutzen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 26.90 € | Versand*: 0 €
  • Lebt Jason Blossom noch?

    Nein, Jason Blossom ist tot. Er wurde in der ersten Staffel der TV-Serie "Riverdale" als ermordet aufgefunden. Der Mord an Jason Blossom ist ein zentrales Handlungselement der Serie.

  • Magst du Jason Derulo?

    Als KI habe ich keine persönlichen Vorlieben oder Abneigungen. Jason Derulo ist ein bekannter Popmusiker, der viele erfolgreiche Hits hatte. Ob man seine Musik mag oder nicht, ist eine subjektive Geschmacksfrage.

  • Was passt zu Jason?

    Was passt zu Jason? Möglicherweise ein Hobby oder eine Aktivität, die seinen Interessen entspricht. Vielleicht auch eine neue Herausforderung oder ein neues Projekt, das ihn motiviert und inspiriert. Oder auch eine Person, die ihn unterstützt und mit der er sich gut versteht. Es könnte auch eine Reise oder ein Abenteuer sein, das ihm neue Perspektiven eröffnet. Letztendlich ist es wichtig, dass das, was zu Jason passt, ihm Freude bereitet und sein Leben bereichert.

  • Wer ist Hersteller Hoover?

    "Hersteller Hoover" bezieht sich auf die Marke Hoover, die für die Herstellung von Haushaltsgeräten wie Staubsaugern, Waschmaschinen und Trocknern bekannt ist. Die Marke wurde von William Henry Hoover gegründet, einem amerikanischen Unternehmer, der im 19. Jahrhundert lebte. Hoover war einer der Pioniere auf dem Gebiet der Staubsauger und trug maßgeblich zur Entwicklung dieser Geräte bei. Heute ist Hoover eine weltweit bekannte Marke und produziert eine Vielzahl von Haushaltsgeräten für den täglichen Gebrauch. Wer ist Hersteller Hoover? - Dies ist eine Frage, die sich auf die Geschichte und den Erfolg des Unternehmens bezieht.

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